Conoce las Principales 10 Tendencias Tecnológicas para 2026 

Cómo enfrentar los retos que nos traerá la tecnología en 2026, es uno de los temas que se empiezan a mover en este último periodo del año y muchos estudios y análisis que adelantan las tendencias más importantes se empiezan a conocer. 

Precisamente, Gartner, empresa consultora y de investigación de las tecnologías de la información reconocida mundialmente, dio a conocer a finales de octubre durante su Simposio de TI en Orlando, Florida, las 10 principales tendencias tecnológicas que marcarán el ritmo del acontecer empresarial el próximo año. 

Como era de esperarse, los analistas de Gartner apuestan porque la IA seguirá siendo la protagonista indiscutible, pero con variables y funcionalidades diferentes para las distintas áreas. 

En este evento, se destacó por ejemplo que las tendencias están marcadas por avances que van ocurriendo en tiempo real y que más allá de ser innovaciones emergentes, se trata de herramientas que los CIO y los líderes de TI en las empresas podrán utilizar para reorganizar sus operaciones con base en sistemas inteligentes que tengan como fin la protección de los activos empresariales teniendo en cuenta el principio de resiliencia. 

En ese sentido, las mencionadas tendencias dan cuenta de cómo las organizaciones de vanguardia responden a los desafíos y las oportunidades de un mercado que está sobreconectado y que tiene a la IA como un impulsor indiscutible. 

  1. Plataformas de desarrollo nativas de IA: permiten a equipos pequeños y ágiles crear software utilizando IA generativa de forma rápida, flexible y cada vez más adaptadas a las necesidades de la empresa. 
  1. Plataformas de supercomputación de IA: avances en el entrenamiento y análisis de modelos, pero requieren una gobernanza cuidadosa y un control de costos. 
  1. Computación confidencial: para proteger los datos confidenciales durante su uso, lo que permite una IA y análisis seguros en infraestructuras no confiables. 
  1. Sistemas multiagente: permiten que los agentes de IA modulares colaboren en tareas complejas, mejorando la automatización y la escalabilidad. 
  1. Modelos de lenguaje específicos del dominio: brindan mayor precisión y cumplimiento para casos de uso específicos de la industria. 
  1. IA física: aporta inteligencia al mundo real, impulsando robots, drones y equipos inteligentes para lograr un impacto operativo. 
  1. Ciberseguridad preventiva: cambia la defensa de reactiva a proactiva, utilizando IA para bloquear las amenazas antes de que ataquen. 
  1. Procedencia digital: verifica el origen y la integridad del software, los datos y el contenido generado por IA, lo cual es esencial para la confianza y el cumplimiento. 
  1. Plataformas de seguridad de IA: centralizan la visibilidad y el control en aplicaciones de IA personalizadas y de terceros. 
  1. Geopatriación: ayuda a las organizaciones a mitigar el riesgo geopolítico al trasladar cargas de trabajo a proveedores de nube soberanos o regionales. 

Estas tendencias apuntan a la necesidad de prepararse para competir en un mercado en el que primará la innovación responsable, la excelencia operativa y la confianza digital. Todo, planteado según los expertos de Gartner, en un contexto en el que el caos tanto tecnológico, económico y geopolítico al parecer reinará en un momento crucial para el planeta. 

Es por eso, que estas tendencias están influenciadas por la Inteligencia Artificial, la seguridad y conceptos como el de la soberanía digital, que no solo serán importante en 2026 sino en los años venideros. 

En todo caso, el 2026 será un periodo crítico para el desarrollo empresarial, debido a que muchas de las corrientes de innovación que se venían implantando en las organizaciones, se consolidarán impactando la manera en que estas operan y marcando a su vez la pauta para los cambios de las diferentes industrias a mediano y largo plazo. 

Gartner por ejemplo también indica que el gasto mundial en TI llegaría a los 5.1 billones de dólares en 2026, lo cual demuestra que las nuevas tecnologías vienen siendo adoptadas por las empresas de una forma acelerada y ahí el que las oportunidades sean inmensas. 

Finalmente, hay que resaltar que estas tendencias no son simples predicciones, sino señales claras de hacia dónde se dirige la transformación digital a nivel mundial. Lo que se ve entonces es que la combinación de modelos especializados, sistemas multiagente y soluciones físico-digitales permitirá a las organizaciones crear valor más allá de lo tradicional. Sin embargo, este avance exige bases seguras y escalables, donde la protección de la reputación, el cumplimiento normativo y la confianza de las partes interesadas sean prioridades estratégicas.  

Prepararse hoy significa adoptar innovación responsable, fortalecer la resiliencia y garantizar que la IA se convierta en un motor confiable para el crecimiento empresarial en un entorno cada vez más complejo y dinámico. 

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