Fábricas sin pausas: mantenimiento predictivo como parte de la planificación empresarial  


Mantenimiento predictivo

De la falla inesperada a la manufactura inteligente

¿Se ha puesto a pensar en que la línea de producción de su empresa esté un día cualquiera funcionando a toda marcha y de pronto algo falle y toda la producción se detenga mientras encuentran el problema y lo solucionan?

Cuando esos momentos cruciales pasan, los costos por el cese aumentan, aparece la preocupación por las penalizaciones que ocasionen los retrasos del pedido que se procesaba y súmele las horas extras del personal.

En el caso de las compañías del sector manufacturero, este escenario no es tan descabellado. Por el contrario, podría llegar a convertirse en una de las pesadillas más seguras para la rentabilidad de un negocio y todo un dolor de cabeza a nivel operativo.


Del mantenimiento reactivo al mantenimiento predictivo

Precisamente, en el panorama que tradicionalmente operan las empresas solo se tienen dos opciones: por un lado, un modelo de mantenimiento reactivo, es decir, cuando ocurren los daños, y por el otro, un plan preventivo que tiene en cuenta calendarios.

No obstante, ninguna de estas opciones evita la incertidumbre y ante eso, la solución resulta dar un paso hacia el mantenimiento predictivo.

Se trata de una alternativa que es posible gracias a soluciones tecnológicas como las que ofrece SAP. Se basa en el mantenimiento basado en el tiempo (preventivo), que tiene como punto de partida frecuentemente el reemplazo de piezas que aún tienen vida útil, o peor aún, no logra detectar fallas imprevistas antes de que ocurran.


Escuchar lo que los activos están comunicando

El mantenimiento predictivo no consiste en adivinar cuándo fallará una máquina, sino en escuchar lo que los activos están comunicando.

Mediante el uso de sensores de Internet de las Cosas (IoT), inteligencia artificial y análisis de datos, las máquinas transmiten información constante sobre su:

temperatura

vibración

rendimiento

De esta manera, cuando un parámetro cambia y muestra una anomalía, el sistema identifica el patrón de falla antes de que el operario note cualquier daño.

Esto permite entonces programar la intervención en el momento exacto, por ejemplo, durante un cambio de turno planificado, evitando por completo que se llegue a dar la interrupción del negocio.


El habilitador tecnológico:

SAP Digital Manufacturing y SAP S/4HANA

Sin lugar a duda, hacer realidad esta visión requiere de una plataforma tecnológica potente que conecte lo que pasa en la operación y la estrategia del negocio y en este punto es que las soluciones de SAP marcan la diferencia.

SAP Digital Manufacturing permite por ejemplo conectar los sensores de las máquinas directamente con el sistema de gestión, analizando el comportamiento de los activos en tiempo real.

Al detectarse una anomalía, SAP S/4HANA genera automáticamente una orden de mantenimiento preventivo, asigna al técnico calificado y verifica la disponibilidad del repuesto en el inventario, todo sin intervención manual y finalmente, estos datos permiten que los líderes de la empresa puedan planificar las inversiones de capital en activos de manera inteligente, basándose en análisis predictivos.


Conectar las distintas áreas del negocio

Con este encadenamiento de las distintas áreas de un negocio, pueden enfrentarse los principales desafíos que, por mencionar, los gerentes de planta tienen hoy en día, como:

la pérdida de productividad y cuellos de botella en la cadena de suministro

los costos de inventario elevados

la toma de decisiones a ciegas por la falta de datos históricos


Hacia una fábrica inteligente

Hay que tener claro que la transición hacia una fábrica inteligente no ocurre de la noche a la mañana, pero el retorno de inversión es inmediato.

El mantenimiento predictivo ya no es una tecnología del futuro; es el estándar de competitividad del presente.


¿Está su planta lista para dar el paso hacia la manufactura inteligente?

En Entaeh ayudamos a las empresas de manufactura a integrar sus operaciones con soluciones SAP para transformar los datos de sus máquinas en decisiones rentables.

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